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望书阁 -> 科幻小说 -> 科技：打破垄断全球的霸权-> 第一千八百一十七章 第一千八百一十七章
- 顾青平常佩戴的设备数量，和正常用户比，仅仅是从单纯数量方面来看，的确是非常多的。
比如长期佩戴的改进型SR1眼镜，耳朵、鼻腔里面的微小设备，手腕处的健康手环，还有一些安全保障的仪器设备……
保守估计，都在两位数以上。
而至于个人智能终端，这个即将要商用发布的产品，他虽然没有装载个人智能终端的神经连接最高权限版本，但也是标准版本的亲身使用用户。
毕竟个人智能终端的神经连接最高权限版本，在之后的发布会上，只会存在发布会介绍环节，也并不会销售。
这个版本的个人智能终端将会是机甲驾驭者的专属装备，能够让操作驾驭机甲的精英们，能够更好的用神经链接技术控制机甲。
很快，玄武就将个人智能终端的所有实验数据发给了顾青，并且还把其他相关项目的实验人员日志中有提及个人智能终端项目的内容，都整理了一份提供给顾青。
至于顾青所说的那句“如果这个产品实在有技术隐患，我们或许还需要再优化。”玄武没有任何表态或者反馈。
但它并不知道，正是因为它没有反馈，在顾青看来，这反而是最重要的反馈。
点头、摇头都是不错的选择。
但是那些城府极深的人，往往都会用沉默应对所有变化。
【夏阴星历1024年9月11号燕京时间上午九点三十六分……A12实验人员出现了神经衰弱……】
【夏阴星历1024年9月 11号不列颠时间下午四点二十五分……C71实验人员被诊断为癫痫、面部神经错乱……】
【夏阴星历1025年1月22号燕京时间下午三点三十三分……A192实验人员在持续十天的失眠多梦之后，开始神经衰弱……】
【夏阴星历1025年1月26号……A192实验人员在持续十天的失眠多梦、两天神经衰弱之后，突发心脏病……】
从大夏境内实验室的日志、数据，一直看到国外其他地区实验室的日志、数据，顾青的眼神一直保持着严肃。
“几乎所有的实验参与人员，在工艺材料没有进步之前，都会有神经衰弱的过渡期，而现在的材料进步，也就是最近半年的无害反馈，也都只有大夏国本土华夏一族才能够适应。
不仅仅是适应，应该说是可以在最短时间和个人智能终端的芯片材料达成某种协调。
在生命研究部门的研究中，大夏本土华夏一族的基因来源可以追踪到最原始的三位老祖宗，这么多年下来，依旧熠熠生辉……”
看着面前的实验日志，顾青心中的思索却是越发杂乱。
有因为材料升级而导致实验数据变优秀的情况；有因为实验人员的身体状态、民族、血液不同，而有明显变化的情况；还有就是个人智能终端安装，度过了排异期之后，那部分突发心脏病、脑中风的海外国家死囚……
“仅仅以技术而言，装载了支持智能程序AI协作的个人智能终端，在实验初期，无一例外拥有最高的死亡率。
哪怕现在芯片、感应器装置、神经连接器的材料都已经有跨时代进步，但只要将智能程序AI加载进入个人智能终端，后续的测试还是会影响到使用者。
而大夏官方能够同意我们进行商业销售的个人智能终端，不仅没有智能程序AI的接入许可，也不能够有任何复杂程序的装载。
只允许简单操作九州所有智能系统的智能家居电器链接，允许用户在佩戴SR1或者K1头盔之后，不用手操作，用神经意识就可以简单操作，看到虚拟内容，透视外部环境，实现增强现实与真实世界的融合……”
感慨之中，顾青对这第一代可商用的个人智能终端并不太满意。
当初他还打算把这个产品做得再优秀一点，到时候直接以高价销售给这些富豪精英用户。
现在看来，大夏官方对神经连接技术有很多顾虑和担忧，同时也不希望九州科技的产品“脱离群众”。
不过，对于这个决定，顾青是理解的。
但是在这方面亏损的收益，他也想到了在其他方面赚到。
在思绪发散到这里之后，顾青并没有继续发散下去。
他立马收回思绪，开始认真研究起了AI。
并且这一次，他没有做复盘，而是暂时忽略了自己的知识体系技术，开始在个人资料库里面，学习夏为科技的盘古大模型和OpenAI的ChatGPT。
“夏为盘古大模型的创始人是搞云人工智能领域的科学家，一开始选择和NLP和CV两个赛道之后，就确立了三项核心设计原则。
一是模型要大，可吸收海量的数据，这样才能够有足够的经验；二是网络结构要强，能够真正发挥出模型的性能；三是要具有优秀的泛化能力，可以真正落地到各行各业的工作场景。
这些选择是理性的，夏为在AI领域已经深耕多年，全栈技术，积累多，资源足够多。
从组建团队，到拥有核心专家团队，项目立项，研发一年时间就有了超大规模预训练模型，这的确不容易。
等等，夏为一开始弄了 30亿参数的视觉预训练模型，以及与循环智能、鹏城实验室联合开发的千亿参数、40TB训练数据的中文语言预训练模型？
20多名博士、30多名工程师，再加上其他几十个专家人物，那这个研发技术是比较快。
夏阴星历1021年9月23日，夏为发布了夏为云盘古药物分子大模型，这件事我居然没有印象？
夏为云联合大夏科学院浦东市药物研究所，共同训练的夏为云盘古药物分子大模型对市面上真实存在的17亿个药物分子的化学结构进行预训练，在化学无监督学习模式下，实现结构重构率、合法性、唯一性等指标全面优于现有方法……
当时我研发的玄武还在解析硬件半导体领域的相关材料？”
顾青突然发现，负责给他整理每日新闻的某个AI程序，工作上好像有些问题。
(本章完)